Локальный ИИ с Kolosal - Обучение и Запуск Моделей на Вашем Устройстве

Введение

С Kolosal вы можете обучать и запускать LLM локально. Полностью открытый код, простота и эффективность для вашего AI-проекта на любом устройстве.


Добавлено:

7 февр. 2025 г.

Ежемесячные посетители:

SimilarWeb Icon
--

Партнерская программа:

No

Локальный ИИ с Kolosal - Обучение и Запуск Моделей на Вашем Устройстве

Kolosal's Обзор

Kolosal AI is a versatile, open-source platform designed to train and run large language models (LLMs) locally on your device. Built for simplicity, speed, and efficiency, it supports both personal and enterprise use cases. The platform is a standalone, cross-platform desktop application compatible with both GPUs and CPUs, allowing users to fine-tune models with synthetic data and optimize them for faster inference. Kolosal AI offers personalized training, guardrails for safety, and the ability to run multiple models in real-time without overhead. It is ideal for individuals, small teams, and large enterprises seeking to deploy AI models privately and efficiently. The platform also supports data synthesis, document retrieval-augmented generation, and on-device API integration, making it a comprehensive solution for AI model management and deployment.


Kolosal's Характеристики

  • Cross-platform compatibility

  • Personalized training and guardrails

  • Synthetic data fine-tuning

  • Real-time multi-model running

  • On-device API integration

  • Document retrieval-augmented generation

  • Fast model optimization

  • Multi-GPU support


Kolosal's ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ


Kolosal's Ценообразование

Kolosal AI offers an open-source version for individuals and small teams under the Apache 2.0 license. Enterprise features are available under a proprietary license.

Kolosal's Аналитика

Обзор сайта

Ключевые показатели эффективности для kolosal.ai

Показатель отказов

0.00%

Страницы / Посещение

0.00

Всего посещений

0

Время на объекте

0m 0s

Глобальный рейтинг

#0

Рейтинг страны

#0

Топ-регионы

Распределение трафика по странам

    Всего посетителей

    Ежемесячная статистика посещений за последние 3 месяца

    Тенденция к снижению by NaN% в этом месяце
    November - January 2025

    Источники трафика

    Распределение источников трафика

    Social:
    0.0%
    Paid Referrals:
    0.0%
    Mail:
    0.0%
    Referrals:
    0.0%
    Search:
    0.0%
    Direct:
    0.0%
    Доминирующий источник: Social
    0.0% от общего объема трафика

    Kolosal's Альтернативы