Wunjo

Wunjo's 개요

Wunjo v2는 신경 합성 및 처리 기능을 제공하는 바로 사용 가능한 애플리케이션입니다. 다운로드하기 전에 다음 정보를 참고하십시오. - 질문이나 업데이트는 텔레그램 채널:[텔레그램 채널](https://t.me/wladblog)에 참여하십시오. - Nvidia 카드에서 GPU 버전을 사용하려면 [CUDA 11.8 다운로드 페이지](https://developer.nvidia.com/cuda-11-8-0-download-archive)에서 CUDA 11.8을 설치해야 합니다. GPU 버전은 더 빠른 처리 속도를 제공합니다. - AMD 카드의 경우 ZLUDA를 사용하여 CUDA를 실행할 수 있습니다. 설치 프로그램은 Windows 사용자를 위해 ffmpeg 라이브러리를 포함한 모든 종속성을 자동으로 설치합니다. 그러나 [공식 웹사이트](https://ffmpeg.org/download.html)에서 ffmpeg를 다운로드하고 설치 경로를 환경 변수에 추가하여 수동 설치가 가능합니다. 설치 후 설치 프로그램 또는 휴대용 버전 아카이브를 다운로드할 수 있습니다. 다운로드한 모델을 테스트하려면 [GitHub 저장소](https://raw.githubusercontent.com/wladradchenko/wunjo.wladradchenko.ru/main/example)에서 예제 파일을 사용할 수 있습니다. 중요한 공지 사항: - 처음으로 신경 합성을 시작할 때 필요한 모델이 다운로드됩니다. 방화벽에서 프롬프트가 표시되면 애플리케이션이 네트워크에 연결되도록 허용하십시오. 또는 [GitHub Wiki](https://github.com/wladradchenko/wunjo.wladradchenko.ru/wiki)에 설명된 대로 모든 모델을 수동으로 설치할 수 있습니다. - 설치 가이드 및 API 사용에 대한 자습서는 [YouTube 재생 목록](https://www.youtube.com/playlist?list=PLJG0sD6007zFJyV78mkU-KW2UxbirgTGr)에서 시청하십시오. - 모듈 문제가 발생하면 `.wunjo` 디렉토리로 이동하고 콘솔에서 적절한 명령을 실행하여 모델에 읽기 권한이 있는지 확인하십시오. 추가 팁: - 컴퓨터의 Visual Studio 설치를 확인하십시오. - `%USERPROFILE%/.wunjo`의 캐시 및 출력 파일을 지우십시오. - Kaspersky 문제가 발생하면 [문제 1530](https://github.com/beeware/briefcase/issues/1530)에서 자세한 내용을 참조하십시오. 가상 머신에 애플리케이션을 설치하거나 브리프케이스 빌드를 생성하지 않고 브리프케이스 개발을 수행하는 것이 좋습니다. [GitHub](https://github.com/wladradchenko/wunjo.wladradchenko.ru)에서 프로젝트 코드에 액세스하십시오.

Wunjo's 특징

• 신경 합성 및 처리 기능

• Nvidia 카드용 CUDA 11.8를 사용한 GPU 버전

• ZLUDA를 사용한 AMD 카드와의 호환성

Wunjo's Q&A

Wunjo's 가격 책정