HyperCrawl

HyperCrawl: RAGs의 검색 시간을 95% 단축

소개

HyperCrawl은 LLM 및 RAG 애플리케이션을 위해 특별히 설계된 최초의 웹 크롤러로 강력한 검색 엔진을 개발합니다. HyperCrawl은 비동기 I/O, 동시성 관리, 효율적인 리소스 처리를 통해 크롤링 시간을 단축합니다.


추가됨:

2024년 5월 26일

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HyperCrawl: RAGs의 검색 시간을 95% 단축

HyperCrawl 's 개요

HyperCrawl은 LLM 및 RAG 애플리케이션을 위해 특별히 설계된 웹 크롤러로, 검색 시간을 크게 단축하는 것을 목표로 합니다. 이 크롤러는 비동기식 I/O, 동시성 관리, 효율적인 리소스 처리 및 방문한 URL 추적과 같은 고급 방법을 활용하여 검색 프로세스를 최적화합니다. 여러 웹 페이지를 동시에 요청하고 기존 연결을 재사용 함으로써 HyperCrawl은 대기 시간과 리소스 사용을 최소화합니다. 또한 동일한 페이지를 다시 방문하고 다시 처리하는 것을 방지하여 효율성을 더욱 높입니다. HyperCrawler는 Google Colab 또는 Jupyter Notebook과 같은 다양한 환경에서 이벤트 루프 문제 없이 사용할 수 있습니다. HyperCrawl은 HyperAPI를 통해 액세스 할 수 있으며 pip를 통해 설치하여 웹 기반 및 JS 프로젝트 또는 로컬에서 사용할 수 있습니다. 이는 빠른 LLM을 구축하고 더 적은 컴퓨팅 리소스를 필요로 하는 HyperLLM 인프라의 일부입니다.


HyperCrawl 's 특징

  • 고급 검색 방법

  • 비동기식 I/O

  • 동시성 관리

  • 효율적인 리소스 처리

  • 방문한 URL 추적


HyperCrawl 's Q&A


HyperCrawl 's 가격 책정

HyperCrawl은 무료로 사용할 수 있습니다.

HyperCrawl 's 분석

웹사이트 개요

다음에 대한 주요 성과 지표 hypercrawl.hyperllm.org

이탈률

0.00%

페이지 / 방문

0.00

총 방문 횟수

0

현장 체류 시간

0m 0s

글로벌 순위

#0

국가 순위

#0

인기 지역

국가별 트래픽 분포

  • 1.
    Singapore71.73%
  • 2.
    Hong Kong28.27%

총 방문자 수

지난 3개월간 월별 방문자 통계

하락 추세 by NaN% 이번 달
April - June 2024

트래픽 소스

트래픽 소스 분포

Referrals:
72.9%
Search:
0.0%
Direct:
27.1%
지배적인 소스: Referrals
72.9% 총 트래픽의

HyperCrawl 's 대안