MuseNet: Musik komponieren mit KI von OpenAI
Einführung
MuseNet, ein Deep-Learning-Modell von OpenAI, komponiert Musik in verschiedenen Stilen, von Klassik bis Pop. Erleben Sie die Kreativität von künstlicher Intelligenz und experimentieren Sie mit Musikgeneration.
Musenet 's Übersicht
MuseNet ist ein tiefes neuronales Netzwerk, das 4-minütige Musikkompositionen mit 10 verschiedenen Instrumenten generieren kann, wobei es Stile von Country über Mozart bis zu den Beatles kombiniert. Es hat Muster der Harmonie, des Rhythmus und des Stils entdeckt, indem es aus Hunderttausenden von MIDI-Dateien gelernt hat. MuseNet kann verschiedene Generationen miteinander verschmelzen und Kompositionen in verschiedenen Stilen erstellen. Es hat einige Einschränkungen, wie z. B. dass die angeforderten Instrumente starke Vorschläge und keine Anforderungen sind, sowie Schwierigkeiten mit ungewöhnlichen Paarungen von Stilen und Instrumenten. MuseNet verwendet die Neuberechnung und optimierte Kerne des Sparse Transformer, um ein 72-schichtiges Netzwerk mit 24 Aufmerksamkeitsköpfen zu trainieren. Es kann sich an langfristige Strukturen erinnern und melodische Strukturen erstellen. Der zum Training verwendete Datensatz umfasst Sammlungen von MIDI-Dateien aus verschiedenen Quellen, darunter ClassicalArchives und BitMidi.
Musenet 's Eigenschaften
Generieren Sie 4-minütige Musikkompositionen
Mischen Sie Stile von Country über Mozart bis zu den Beatles
Erinnern Sie sich an langfristige Strukturen in einem Stück
Musenet 's FRAGEN UND ANTWORTEN
Musenet 's Preisgestaltung
Die Preisinformationen für MuseNet sind auf der Website nicht verfügbar.
Musenet 's Analytik
Website-Übersicht
Wichtige Leistungskennzahlen für openai.com
Absprungrate
51.64%
Seiten / Besuch
2.23
Besuche insgesamt
512,043,602
Zeit vor Ort
1m 54s
Globaler Rang
#96
Land Rang
#280
Top-Regionen
Verteilung des Verkehrs nach Ländern
- 1.United States12.12%
- 2.India7.13%
- 3.Peru4.82%
- 4.Japan3.91%
Besucher insgesamt
Monatliche Besucherstatistik für die letzten 3 Monate
Quellen des Verkehrs
Verteilung der Verkehrsquellen