OmniParser

OmniParser V2: Jeden LLM in einen Computer-Nutzungsagenten verwandeln - Microsoft Research

Einführung

Nutzen Sie OmniParser V2 für die GUI-Automatisierung. Erleben Sie verbesserte Genauigkeit und Geschwindigkeit, um Ihren Agenten effektiver zu machen.


Hinzugefügt am:

17. Feb. 2025

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OmniParser V2: Jeden LLM in einen Computer-Nutzungsagenten verwandeln - Microsoft Research

OmniParser's Übersicht

OmniParser V2 ist ein spannendes Tool von Microsoft Research, mit dem du jedes große Sprachmodell (LLM) in einen Computer-Use-Agenten für GUI-Automatisierung verwandeln kannst. Das Tool wandelt UI-Screenshots in strukturierte Elemente um, sodass das LLM Benutzeroberflächen besser versteht, Aktionen vorhersagen und ausführen kann. Im Vergleich zum Vorgänger erkennt OmniParser V2 auch kleinere interaktive Elemente genauer und ist dank einer Latenzreduktion von 60 % deutlich schneller. Trainiert wurde es mit umfangreichen Daten zur Erkennung interaktiver Elemente und zu funktionalen Icon-Beschreibungen, und es erreicht State-of-the-Art-Genauigkeit im ScreenSpot-Pro-Benchmark. In Kombination mit OmniTool, einem dockerisierten Windows-System, lässt sich OmniParser V2 mit LLMs wie OpenAI, DeepSeek, Qwen und Anthropic nutzen. Das Ganze folgt den KI-Prinzipien von Microsoft, also verantwortungsvoller KI und Risikominimierung. Ideal für GUI-Automatisierung, Screen Understanding und Aktionsvorhersage.


OmniParser's Eigenschaften

  • Verwandelt LLMs in GUI-Agenten

  • Hohe Genauigkeit bei der Erkennung kleiner Elemente

  • Schnelle Inferenz mit 60 % weniger Latenz

  • Integration mehrerer LLMs wie OpenAI, DeepSeek, Qwen und Anthropic

  • Einhaltung verantwortungsvoller KI-Praktiken

  • Open-Source-Verfügbarkeit auf GitHub

  • Unterstützt GUI-Automatisierung

  • Training mit umfangreichen Daten zur Element- und Icon-Erkennung


OmniParser's FRAGEN UND ANTWORTEN


OmniParser's Preisgestaltung

Kostenlos. OmniParser V2 ist als Open-Source-Code auf GitHub verfügbar und bietet kostenlosen Zugriff auf alle Funktionen.

OmniParser's Analytik

Website-Übersicht

Wichtige Leistungskennzahlen für microsoft.com

Absprungrate

44.60%

Seiten / Besuch

3.39

Besuche insgesamt

1,231,713,766

Zeit vor Ort

3m 27s

Globaler Rang

#35

Land Rang

#45

Top-Regionen

Verteilung des Verkehrs nach Ländern

  • 1.
    United States20.88%
  • 2.
    Japan7.08%
  • 3.
    United Kingdom5.27%
  • 4.
    Brazil5.20%

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Quellen des Verkehrs

Verteilung der Verkehrsquellen

Social:
0.5%
Paid Referrals:
0.2%
Mail:
0.3%
Referrals:
7.5%
Search:
34.7%
Direct:
56.9%
Dominante Quelle: Direct
56.9% des Gesamtverkehrs

OmniParser's Alternativen